touchlogger inferring keystrokes on touch screen from
play

TouchLogger: Inferring Keystrokes on Touch Screen from - PowerPoint PPT Presentation

TouchLogger: Inferring Keystrokes on Touch Screen from Smartphone Mo:on Liang Cai and Hao Chen UC Davis Security Problems on Smartphones Old


  1. TouchLogger: ¡ ¡ Inferring ¡Keystrokes ¡on ¡Touch ¡ Screen ¡from ¡Smartphone ¡Mo:on ¡ Liang ¡Cai ¡and ¡Hao ¡Chen ¡ UC ¡Davis ¡

  2. Security ¡Problems ¡on ¡ Smartphones ¡ • Old ¡problems ¡ – Malware ¡ – So7ware ¡bugs ¡ – Informa;on ¡leak ¡ – … ¡ • New ¡problems ¡ – How ¡can ¡a@ackers ¡exploit ¡sensors? ¡

  3. Sensors ¡on ¡Smartphones ¡ • Privacy-­‑sensi;ve ¡sensors ¡ – Microphones ¡ – Cameras ¡ – GPS ¡ • Are ¡mo;on ¡sensors ¡privacy-­‑sensi;ve? ¡ – Accelerometers ¡ – Gyroscopes ¡

  4. Tradi:onal ¡Keyloggers ¡ • Intercep;ng ¡key ¡events ¡ – E.g., ¡Trojan ¡programs ¡ • Using ¡out ¡of ¡channels ¡ – Acous;c ¡frequency ¡signatures ¡of ¡keys ¡ – Timing ¡between ¡keystrokes ¡ – Electromagne;c ¡emana;ons ¡of ¡keystrokes ¡ • Work ¡well ¡on ¡physical ¡keyboards ¡ – But ¡not ¡on ¡so7ware ¡keyboards ¡

  5. Keylogger ¡for ¡So? ¡Keyboard ¡ • New ¡out ¡of ¡band ¡channel ¡on ¡smartphones ¡ – Accelerometers ¡ – Gyroscopes ¡ • Insight: ¡mo;on ¡sensor ¡data ¡can ¡infer ¡ keystrokes ¡

  6. Threat ¡Model ¡ • Keylogger ¡can ¡read ¡mo;on ¡sensor ¡ – Most ¡users ¡do ¡NOT ¡regard ¡mo;on ¡sensors ¡as ¡ sensi;ve ¡data ¡source ¡ – W3C’s ¡DeviceOrienta;on ¡Event ¡Specifica;on ¡ allows ¡web ¡applica;ons ¡to ¡read ¡mo;on ¡sensors ¡ via ¡JavaScript ¡ • supported ¡by ¡both ¡Android ¡3.0 ¡and ¡iOS ¡4.2 ¡ • User ¡does ¡NOT ¡place ¡phone ¡on ¡fixed ¡surface ¡

  7. Modeling ¡Typing-­‑Induced ¡Mo:on ¡ • Shi7 ¡is ¡affected ¡by ¡ – Striking ¡force ¡of ¡the ¡typing ¡finger ¡ – Resistance ¡force ¡of ¡the ¡suppor;ng ¡hand ¡ • Rota;on ¡is ¡affected ¡by ¡ – Landing ¡loca;on ¡of ¡the ¡typing ¡finger ¡ – Loca;on ¡of ¡the ¡suppor;ng ¡hand ¡on ¡the ¡phone ¡ • We ¡observe ¡ – Shi7 ¡is ¡more ¡likely ¡user ¡dependent ¡ – Rota;on ¡is ¡more ¡likely ¡user ¡independent ¡

  8. Device ¡Orienta:on ¡ • Device ¡orienta;on ¡event ¡consists ¡of ¡ – α: ¡Device ¡rotates ¡along ¡z-­‑axis ¡(perpendicular ¡to ¡ the ¡screen ¡plane) ¡ – β: ¡Device ¡rotates ¡along ¡x-­‑axis ¡(parallel ¡to ¡the ¡ shorter ¡side ¡of ¡screen) ¡ – γ: ¡Device ¡rotates ¡along ¡y-­‑axis ¡(parallel ¡to ¡the ¡ longer ¡side ¡of ¡screen) ¡ • We ¡use ¡only ¡β ¡and ¡γ ¡

  9. Feature ¡Extrac:on ¡

  10. Feature ¡Extrac:on ¡

  11. Evalua:on ¡ • HTC ¡Evo ¡4G ¡smartphone ¡ • Digits ¡0 ¡… ¡9 ¡on ¡number-­‑only ¡so7 ¡keyboard ¡

  12. Results ¡ • Collected ¡3 ¡datasets ¡ – 2 ¡smaller ¡datasets ¡for ¡training ¡ – The ¡largest ¡dataset ¡(449 ¡keystrokes) ¡for ¡tes;ng ¡ • Correctly ¡inferred ¡321 ¡out ¡of ¡449 ¡(71.5%) ¡ keystrokes. ¡

  13. Detailed ¡Inference ¡Results ¡

  14. Training ¡Set ¡Size ¡

  15. Conclusion ¡ • Mo;on ¡sensors ¡on ¡smart ¡phones ¡may ¡reveal ¡ keystrokes ¡ • Need ¡to ¡protect ¡mo;on ¡sensors ¡as ¡diligently ¡ as ¡other ¡sensors ¡

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend