Stochas(c analysis of mountain glacier dynamics Polina - - PowerPoint PPT Presentation

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Stochas(c analysis of mountain glacier dynamics Polina Morozova, Alex Kislov Ins(tute of Geography RAS, Moscow, morozova_polina@mail.ru Moscow State


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SLIDE 1

Stochas(c ¡analysis ¡of ¡mountain ¡ glacier ¡dynamics ¡

Polina ¡Morozova¹, ¡Alex ¡Kislov² ¡

¹Ins(tute ¡of ¡Geography ¡RAS, ¡Moscow, ¡ morozova_polina@mail.ru ¡ ² ¡Moscow ¡State ¡University ¡

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SLIDE 2

Introduc)on ¡

PR Т Q R u,v B PR PR PR Q Q Q Т Т Т Т u,v u,v u,v R R R R e Т Т Т Q Q Q PR PR PR u,v u,v u,v B B B B B e e e Browsern particle

If ¡the ¡slow ¡evolu(on ¡of ¡the ¡system ¡is ¡represen(ng ¡a ¡result ¡of ¡influence ¡of ¡ random ¡ processes ¡ (independent ¡ in ¡ (me), ¡ it ¡ is ¡ base ¡ to ¡ use ¡ stochas(c ¡ differen(al ¡equa(ons. ¡In ¡this ¡work, ¡the ¡theory ¡of ¡Brownian ¡mo(on ¡was ¡ applied ¡ to ¡ describe ¡ dynamics ¡ of ¡ a ¡ mountain ¡ glacier ¡ as ¡ a ¡ response ¡ to ¡ changes ¡in ¡annual ¡atmospheric ¡condi(ons. ¡

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SLIDE 3

Langevin ¡equa)on ¡

Equa(ons ¡ of ¡ the ¡ minimal ¡ glacier ¡ model ¡ ¡ (author: ¡ J.Oerlemans, 2008) ¡were ¡ ¡transformed ¡into ¡a ¡Langevin ¡equa(on ¡(the ¡glacier ¡ length ¡change ¡ ¡was ¡considered ¡as ¡ ¡the ¡“slow” ¡variable; ¡the ¡mass ¡ balance ¡change ¡(expressed ¡as ¡varia(ons ¡of ¡the ¡ELA) ¡as ¡the ¡“fast” ¡ variable: ¡

dW/dt = -λW+ η

d∆y/dt = - (2ay0 -b)∆y-cE0∆E

(2ay0-­‑b)= 50 years, the characteristic time of the system

y=√L (L - glacier length) E - equilibrium line altitude (ELA)

«fast» variable (influence of random processes) «slow» variable

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SLIDE 4

Methods: ¡from ¡GCM ¡to ¡ELA ¡

Downscaling meteoparameters to Aletschgletscher area GCM-data ELA calculations

The ¡research ¡object: ¡ ¡ Great ¡Aletsch ¡Glacier ¡(Grosser ¡Aletschgletscher), ¡valley ¡glacier ¡ Loca)on: ¡46°22'32'' ¡N ¡ ¡8°04'38''E, ¡Switzerland, ¡Bernese ¡Alps ¡ ¡ ¡ ¡

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Results

Aletschgletscher's ¡ELA ¡was ¡calculated ¡ ¡for ¡two ¡clima(c ¡periods ¡-­‑ ¡pre-­‑ industrial ¡ and ¡ Holocene ¡ op(mum ¡ (the ¡ results ¡ of ¡ the ¡ project ¡ 2 ¡ PMIP ¡ (Paleoclimate ¡ Modeling ¡ Intercomparison ¡ Project, ¡ hdp:// pmip2.lsce.ipsl.fr/) ¡was ¡used ¡(CNRM,UBRIS,MRI) ¡

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SLIDE 6

Conclusions ¡

  • scale ¡ of ¡ the ¡ glacier ¡ length ¡ fluctua(ons ¡ caused ¡ by ¡ climate

¡ variability ¡ (within ¡ a ¡ clima(c ¡ period ¡ with ¡ fixedboundary ¡ condi(ons) ¡ was ¡ calculated ¡ (20 ¡ m). ¡ Measured ¡ changes ¡ of ¡ Aletschgletscher's ¡length ¡during ¡the ¡20th ¡century ¡exceed ¡the ¡ received ¡ values. ¡ It ¡ means ¡ that ¡ observed ¡ changes ¡ can't ¡ be ¡ interpreted ¡ as ¡ a ¡ standard ¡ devia(on ¡ of ¡ the ¡ glacier ¡ length ¡ in ¡ sta(onary ¡ condi(ons, ¡ and ¡ it ¡ should ¡ be ¡ treated ¡ as ¡ superposi(on ¡ of ¡ long ¡ and ¡ unidirec(onal ¡ climate ¡ change ¡ (in ¡ this ¡ case ¡ warming) ¡ and ¡ random ¡ influences ¡ caused ¡ by ¡ interannual ¡variability ¡of ¡meteorological ¡condi(ons; ¡

  • ­‑ ¡ scale ¡ of ¡ clima(c ¡ changes ¡ (Holocene ¡ -­‑ ¡ pre-­‑industrial, ¡ 21-­‑19

¡ centuries) ¡are ¡similar ¡