Sergio E. Baranzini, Ph.D. Professor Department of - - PowerPoint PPT Presentation

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Sergio E. Baranzini, Ph.D. Professor Department of Neurology, UCSF Living with MS Why me? How fast? Is the risk for MS heritable? Why has MS been so difficult to understand? The brain The


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Sergio ¡E. ¡Baranzini, ¡Ph.D. ¡ Professor ¡ Department ¡of ¡Neurology, ¡UCSF ¡

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Is the risk for MS heritable? Why me? How fast?

Living with MS

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Why has MS been so difficult to understand?

The ¡brain ¡ The ¡immune ¡ ¡ system ¡

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Sergio ¡Baranzini, ¡UCSF ¡

ANTIGEN PRESENTATION (PERIPHERY)

T cell

Macrophage

TCR MHC myelin (crossreactive) Ag

CD80 CD28

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Sergio ¡Baranzini, ¡UCSF ¡

Extravasa(on ¡

astrocytes ¡

BRAIN ¡ ¡ TISSUE ¡

M ¡Y ¡E ¡L ¡I ¡N ¡

  • ligodendrocyte ¡

B ¡cell ¡

Rolling ¡ Adhesion ¡

α4 ¡Integrin ¡

VCAM ¡ LFA-­‑1 ¡ ICAM ¡

B ¡ ¡L ¡ ¡O ¡ ¡O ¡ ¡D ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡F ¡ ¡L ¡ ¡O ¡ ¡W ¡

LUMEN ¡OF ¡ ¡ VENULE ¡ B ¡ ¡A ¡ ¡S ¡ ¡A ¡ ¡L ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡L ¡ ¡A ¡ ¡M ¡ ¡I ¡ ¡N ¡ ¡A ¡

Circula(on ¡

AcDvated ¡T ¡cell ¡

Proteases ¡ ¡ (MMPs) ¡

AnDgen ¡presenDng ¡cell ¡

(astrocyte ¡or ¡microglial ¡cell) ¡

AcDvated ¡microglia/ macrophages ¡

¡

IFN-­‑γ, ¡IL-­‑2 ¡

Cytokines ¡and ¡ chemokines ¡

T ¡CELL ¡ REACTIVATION ¡

AcDvated ¡ ¡ Macrophage ¡ AutoanDbodies ¡ Complement ¡

IL-­‑1, ¡IL-­‑12, ¡ chemokines ¡

AXONAL ¡ ¡ DAMAGE ¡ ¡excess ¡ glutamate ¡ ¡ ¡GluR ¡ Proteases ¡ TNF-α ¡ ¡O2

  • -­‑ ¡

NO•

AnDgen ¡presentaDon ¡ (periphery) ¡

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Extravasation

astrocytes

BRAIN TISSUE

M Y E L I N

  • ligodendrocyte

B cell

Adhesion

α4 Integrin

VCAM LFA-1 ICAM

B L O O D F L O W

LUMEN OF VENULE B A S A L L A M I N A

Circulation

Activated T cell

Proteases (MMPs)

Antigen presenting cell

(astrocyte or microglial cell)

Activated microglia/ macrophages

IFN-γ, IL-2

Cytokines and chemokines

T CELL REACTIVATION

Activated Macrophage Autoantibodies Complement

IL-1, IL-12, chemokines

AXONAL DAMAGE excess glutamate GluR Proteases TNF-α O2

  • NO•

Rolling

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genes ¡ environment ¡

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Disease concordance in monozygotic twins (25-30%) compared with dizygotic twins and non-twin siblings (3-5%)

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  • MS occurs in certain populations
  • Increased relative risk to sibs (λs ~20)
  • Familial aggregation of MS cases
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— Variable ¡traits ¡are ¡inherited ¡ — Gene ¡– ¡trait-­‑specific ¡unit ¡of ¡heredity ¡ — Alternative ¡versions ¡

  • f ¡a ¡gene ¡(alleles) ¡

determine ¡the ¡trait ¡

— Each ¡parent ¡transmits ¡

an ¡allele ¡to ¡the ¡offspring ¡

Gregor Mendel Charles Darwin

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adenine (A) thymine (T) cytosine (C) guanine (G)

A single gene is represented by a sequence of 4 basic chemical building blocks a few thousand long

Total: 25,000 genes 6,000,000,000 bases

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Genes ¡are ¡ polymorphic ¡ In ¡some ¡combinations, ¡ variation ¡in ¡genes ¡play ¡an ¡ important ¡role ¡in ¡MS ¡ determining: ¡ ¡

  • ¡ ¡How ¡someone ¡respond ¡to ¡therapy ¡
  • ¡ ¡How ¡the ¡disease ¡progresses ¡
  • ¡ ¡Who ¡is ¡at ¡risk ¡
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mapping the MS genome

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The ¡Gene(c ¡Landscape ¡of ¡MS ¡

Jersild et al. Lancet 1:1240, 1972

1972

First reported association between MS and HLA

OR=1.1 OR=1.15 OR=1.3 OR=1.5

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The ¡Gene(c ¡Landscape ¡of ¡MS ¡

1996

First generation genome-wide linkage studies (400 markers)

Sawcer et al. Nat Genet 13:464, 1996 Haines et al. Nat Genet 13:469, 1996 Ebers et al. Nat Genet 13:472, 1996

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The ¡Gene(c ¡Landscape ¡of ¡MS ¡

2005

Second generation genome-wide linkage study (5000 markers)

Sawcer et al. Am J Hum Genet 77:454, 2005

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The ¡Gene(c ¡Landscape ¡of ¡MS ¡

  • IMSGC. N Engl J Med 357:851, 2007

2007

First generation GWAS (1000 patients)

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The ¡Gene(c ¡Landscape ¡of ¡MS ¡

¡ ¡IMSGC. ¡Genes ¡Immun ¡10:11, ¡2009 ¡ DeJager ¡et ¡al. ¡Nat ¡Genet ¡41: ¡776 ¡, ¡2009 ¡

2009

Meta-analysis of GWAS

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The ¡Gene(c ¡Landscape ¡of ¡MS ¡

Ban ¡et ¡al. ¡Genes ¡Immun ¡11:660, ¡2010 ¡ Zuvich ¡et ¡al. ¡Hum ¡Genet ¡127:525, ¡2010 ¡

  • IMSGC. ¡Hum ¡Mol ¡Genet ¡19:953, ¡2010 ¡
  • IMSGC. ¡Nat ¡Genet ¡42:469, ¡2010 ¡

2010

Whole genome sequencing of MS twins

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The ¡Gene(c ¡Landscape ¡of ¡MS ¡

  • IMSGC. Nature 476:214, 2011

2011

Second generation GWAS (10,000 patients), GWAS Follow-ups

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The ¡Gene(c ¡Landscape ¡of ¡MS ¡

  • IMSGC. Nat Genet. Sep 2013

2013

Meta-analysis 3.0 ImmunoChip, ExomeChip, Whole Genome Sequence

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  • IMSGC. ¡In ¡preparaDon, ¡2015 ¡

Meta-­‑analysis ¡3.0 ¡ (40,000 ¡pa(ents) ¡

2015

The ¡Gene(c ¡Landscape ¡of ¡MS ¡

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A ¡global ¡view ¡of ¡geneDcs ¡of ¡complex ¡diseases ¡

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Can ¡we ¡predict ¡disease ¡progression? ¡

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Corvol, ¡et ¡al. ¡PNAS ¡2008 ¡

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Corvol, ¡et ¡al. ¡PNAS ¡2008 ¡

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EBV ¡infection ¡ smoking ¡ Vit ¡D ¡deficiency ¡

How ¡about ¡diet? ¡ Chemical ¡exposures? ¡ Other ¡factors? ¡

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— We ¡are ¡made ¡up ¡of ¡more ¡microbes ¡than ¡human ¡

cells? ¡

— Bacteria ¡account ¡for ¡1-­‑3% ¡of ¡body ¡mass? ¡ — Only ¡10% ¡of ¡bacteria ¡can ¡be ¡cultured ¡in ¡the ¡

lab? ¡

— Most ¡bacteria ¡are ¡non-­‑pathogenic? ¡ — There ¡are ¡more ¡bacterial ¡than ¡human ¡genes? ¡

Did ¡you ¡know ¡that... ¡

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If ¡we ¡are ¡our ¡genes... ¡then ¡ we ¡are ¡more ¡our ¡ microbiome ¡than ¡our ¡ genome ¡

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Lee et al. Science 2010 The human Microbiome Project Consortium. Nature 2012

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Herbivores Carnivores Omnivores

Ley et al. Science 2008

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  • Gut ¡bacteria ¡are ¡essential ¡for ¡normal ¡body ¡functions ¡
  • Gut ¡bacteria ¡can ¡influence ¡immune ¡responses ¡
  • Animal ¡experimentation ¡has ¡shown ¡that ¡they ¡can ¡

influence ¡neurological ¡function ¡

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Sarkis ¡Mazmanian ¡(Caltech) ¡

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This ¡is ¡the ¡first ¡international, ¡large-­‑scale ¡microbiome ¡ research ¡study ¡in ¡multiple ¡sclerosis. ¡We ¡hope ¡to ¡identify ¡ 2,000 ¡MS ¡volunteers ¡and ¡2,000 ¡healthy ¡volunteers ¡from ¡ the ¡USA, ¡UK ¡and ¡Argentina. ¡We ¡will ¡recruit ¡adults ¡with ¡ any ¡form ¡of ¡MS ¡and ¡healthy ¡household ¡companions. ¡ Volunteers ¡will ¡be ¡asked ¡to ¡provide ¡a ¡blood ¡and ¡stool ¡ sample ¡that ¡will ¡be ¡sent ¡to ¡a ¡central ¡laboratory. ¡

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To ¡identify ¡gut ¡microbes ¡associated ¡with ¡MS ¡

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All ¡of ¡us ¡harbor ¡billions ¡of ¡bacteria ¡in ¡our ¡gut. ¡This ¡is ¡ normal ¡and ¡healthy. ¡However ¡the ¡exact ¡composition ¡of ¡ those ¡bacteria ¡may ¡influence ¡our ¡risk ¡of ¡getting ¡MS. ¡This ¡ study ¡will ¡use ¡the ¡latest ¡advances ¡in ¡DNA ¡sequencing ¡ technology ¡and ¡computer-­‑assisted ¡analysis ¡to ¡identify ¡ bacterial ¡populations ¡that ¡are ¡more ¡abundant ¡(or ¡ absent) ¡in ¡MS ¡patients. ¡

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— Humans ¡

— Sequence ¡bacterial ¡DNA ¡to ¡characterize ¡over/under ¡

represented ¡communities ¡in ¡MS ¡

¡

— Germ-­‑free ¡mice ¡

— Test ¡causality ¡of ¡MS ¡associated ¡microbes ¡

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www.imsms.org ¡

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genes ¡ environment ¡

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Thank you for doing what you do!

Without your support and participation, this undertaking would not be possible

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The U UCSF M MS Re Researc rch G Gro roup