INVESTIGATING ¡THE ¡GLOBAL ¡ PRODUCTIVITY ¡EFFECTS ¡OF ¡HIGHLY ¡ SKILLED ¡LABOR ¡MIGRATION: ¡ HOW ¡IMMIGRANT ¡ATHLETES ¡ IMPACT ¡OLYMPIC ¡MEDAL ¡COUNTS ¡ Jonathan ¡Horowitz , ¡M.A. ¡Candidate ¡ Stephen ¡R. ¡McDaniel , ¡Ph.D. ¡ University ¡of ¡Maryland, ¡College ¡Park ¡ !
LABOR ¡MIGRATION ¡ Human Capital Country A Country B • More people than ever before live outside their country of birth (1 in 35 = 2.9%). • More opportunities for workers beyond local borders. • Academic attention since 1960s: Early Research Stream: Determinants Current Focus: Consequences/Productivity Ref: Hewlett, 2002; Doyle, 2005; Kanbur & Rapoport, 2005
MEASURING ¡THE ¡CONSEQUENCES ¡OF ¡ LABOR ¡MIGRATION ¡ • ¡“ Importers” vs. “Exporters” of knowledge (Oettl & Agrawal, 2008) • Tracked flow of inventors and externality of patent citations across borders (found a 1.2-percent frequency of patent citations attributed to immigrant inventors) • Data available to track aggregate migration patterns, but much more difficult to determine or measure productivity effects (Asis & Piper, 2008) • Relatively few types and motivations for labor migration can be considered global (Global Commission on International Migration, 2005) 1) technology specialists; 2) senior academics; 3) health professionals; 4) teachers; 5) elite athletes
HIGHLY ¡SKILLED ¡LABOR ¡MIGRATION ¡ Sports are: “economic (miniature) environments” (Torgler, 2009) ; virtual laboratories to study skilled labor migration (Kahn, 2000) Athletes as: human capital (Shmanske, 1992) ; export of raw materials (Poli, 2006) à “brawn drain” (Wharton, 2004) The Summer Olympics: • One of the largest and most global sports business venues • Substantial resources devoted to pursuit of Olympic medals (e.g. £93,000 per year + an additional £70,000 per year for medal contenders = £10 million per medal)
OLYMPIC ¡MEDALS ¡AS ¡A ¡METRIC ¡OF ¡ GLOBAL ¡PRODUCTIVITY ¡ Economic studies for production functions of medals (Johnson & Ali, 2004; Rathke & Woitek, 2008) Medals = α + β 1 GDP + β 2 GDP 2 + β 3 POPULATION + β 4 POPULATION 2 + β 5 HOST+ β 6 NEIGHBOR + Σβ j POLITICS j (for j=7, …, 10 for monarchy, single-party, military, or other political system when compared to republic/democracy) What about external factors? Hilvoorde, Elling & Stokvis (2010) suggest (but do not measure) that medals won by immigrant athletes contribute to new country’s medal total à competitive organizational advantage
LABOR ¡MIGRATION ¡IN ¡THE ¡OLYMPICS ¡ • Voluntary migration is motivated by better opportunities, rational individual choice and utility maximization (Hewlett, 2002) • Motivations for labor migration in the Olympics are similar to those in other skilled labor industries Typology 1 Typology 2 Typology 3 Typology 4 Nastia Liukin Becky Hammon Natasa Janics Angel Popov/ Russia à United States à Serbia à Said Saif Asaad United States Russia Hungary Bulgaria à Qatar “Desire for a “Desire to “Desire to win” “Desire for better life outside compete” money” of sports”
ATHLETE ¡LABOR ¡MIGRATION ¡ POLICY ¡ISSUES ¡ • In 2004 IOC president Jacques Rogge raised concerns about the presence of labor migration in the Olympics. • Nations have been resistant (e.g. Nikolai Peshalov from Bulgaria to Croatia for $100,000) • Athletes have a limited time frame to capitalize on their talent unlike other highly skilled professions. • The IOC does not track and no study has ever quantified labor migration in the Olympics.
CURRENT ¡STUDY ¡ Medal-Winning Athlete Country of Birth Country of Competition Athletes who have migrated from their country of birth and captured a medal at the 2000, 2004 and 2008 Summer Olympics for a different country
RESEARCH ¡QUESTIONS ¡ Research Question 1: What are the global productivity effects (Olympic medals) of highly skilled foreign-born labor (non-native Olympic athletes) in the 21st century? Research Question 2: After controlling for other variables that have been shown to be related to medal productivity for countries in the Olympics, what role does labor migration play?
METHOD: ¡DATA ¡SOURCE ¡ • Summer Games in 2000, 2004 and 2008 • More than 10,000 participants from at least 200 countries or territories • However no single database provides readily available information that accounts for migration of athletes. • A new database has been constructed because the IOC does not keep track of athletes’ birthplaces. • Focus on medal winners (approximately 1,800 in each Games) • Step-by-step process to construct dataset
METHOD: ¡UNIT ¡OF ¡ANALYSIS ¡ • Immigrant medal-winning athletes are counted by country and continent (Agergaard, 2008; Poli, 2006) • Productivity in terms of medals (Oettl & Agrawal, 2008) • “Importers” = net gain • “Exporters” = net loss EXAMPLE: Singapore’s 2008 women’s table tennis team that won a silver medal, ending the country’s 48-year medal drought. Every member was born in China (Source: China Daily).
RESULTS: ¡ ¡HIGHLY ¡SKILLED ¡ LABOR ¡MIGRATION ¡ Table 1. Immigrant Medal-Winning Athletes in the Olympics Year Total Medal- Immigrant Percent Winning Medal-Winning Athletes Athletes 2000 1785 100 5.6% a 2004 1840 116 6.3% a 2008 1874 92 4.9% a NOTE: a denotes proportions that are statistically significantly ( p <.001) different from the world’s international migrant population of 2.9 percent Review: Global Commission for International Migration, 2005
RESULTS: ¡ ¡PRODUCTIVITY ¡EFFECTS ¡OF ¡ HIGHLY ¡SKILLED ¡LABOR ¡MIGRATION ¡ Table 2. The Productivity Effects of Immigrant Olympic Medal Winners Year Total Medals Immigrant Percent Medals 2000 927 98 10.6% a 2004 929 103 11.1% a 2008 958 91 9.5% a NOTE: a denotes proportions that are statistically significantly ( p <.001) different from the frequency of patent citations attributed to immigrant inventors of 1.2 percent Review: Oettl & Agrawal, 2008
RESULTS: ¡ ¡PRODUCTIVITY ¡EFFECTS ¡ 2000 ¡(N ¡= ¡78) ¡ 2004 ¡(N ¡= ¡72) ¡ 2008 ¡(N ¡= ¡85) ¡ Significant ¡ Model ¡1 ¡ Model ¡2 ¡ Model ¡1 ¡ Model ¡2 ¡ Model ¡1 ¡ Model ¡2 ¡ Variables ¡ PopulaDon ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.33** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.33*** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.37** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.39** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.29* ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.29* ¡ GDP ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.28** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.18 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.31** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.20 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.29** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.17 ¡ Labor ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.32** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.38*** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.32*** ¡ MigraDon ¡ Total ¡R 2 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.27 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.38 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.22 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.34 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.37 ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.46 ¡ Change ¡in ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.09** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.12*** ¡ ¡ ¡ ¡ ¡.09*** ¡ R 2 ¡ Model ¡1: ¡ReplicaDon ¡of ¡other ¡studies ¡predicDng ¡medal ¡totals ¡(Johnson ¡& ¡Ali, ¡2004; ¡Rathke ¡& ¡Woitek, ¡2008) ¡ Model ¡2: ¡Add ¡“Labor ¡MigraDon” ¡variable ¡classifying ¡whether ¡a ¡medal-‑winning ¡naDon ¡is ¡an ¡“Importer” ¡(Oe^l ¡ & ¡Agrawal, ¡2008) ¡ Beta ¡Values; ¡*p<.05; ¡**p<.01; ¡***p<.001 ¡ • But GDP increases probability of classifying as an “Importer” nation GDP à Labor Migration à Increased Productivity (seen with academics, health professionals, technology, …)
RESULTS: ¡ ¡LABOR ¡ IMPORTATION ¡EFFECTS ¡ ! Figure 1.
IMPLICATIONS: ¡ ¡THEORETICAL ¡ • Adds to labor migration literature by quantifying labor migration’s effect on productivity from a global perspective (Asis & Piper, 2008; Oettl & Agrawal, 2008) . • Finds a higher level of labor migration frequency within a highly skilled skilled context than the world’s international migrant population (Global Commission on International Migration, 2005) . • Adds to medal literature by suggesting labor migration’s influence (Johnson & Ali, 2004; Rathke & Woitek, 2008) .
IMPLICATIONS: ¡ ¡APPLIED ¡ • First known work to study labor migration patterns and productivity in the context of arguably the largest, oldest and most global example of sports business, the Summer Olympics. • Inform rational policymaking for the world’s largest sports business organization (e.g. co-governance between governments and IOC and NOC NGOs). • Shows potential for reliance on foreign-born labor for productivity (such as seen in other industries) and the implications that has for domestic program development.
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