Generic characteris=cs of Complex Systems Part 1: - - PowerPoint PPT Presentation

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Generic characteris=cs of Complex Systems Part 1: Systems theory Prof. Eve Mitleton-Kelly Professor, London School of Economics, UK Generic


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SLIDE 1
  • Prof. ¡Eve ¡Mitleton-­‑Kelly ¡

Professor, ¡London ¡School ¡of ¡Economics, ¡UK ¡

Generic ¡characteris=cs ¡of ¡ Complex ¡Systems ¡

Part ¡1: ¡ ¡Systems ¡theory ¡ ¡

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Generic ¡characteris=cs ¡ ¡

  • f ¡complex ¡co-­‑evolving ¡systems ¡

¡Part ¡1 ¡– ¡Systems ¡Theory ¡

§ connec2vity ¡ ¡ § inter-­‑dependence ¡ § feedback ¡ ¡ § emergence ¡ Part ¡2 ¡– ¡Complexity ¡Theory ¡ § self-­‑organisa2on ¡ § space ¡of ¡possibili2es ¡ § co-­‑evolu2on ¡ § historicity ¡& ¡2me ¡ § far ¡from ¡equilibrium ¡

crea2on ¡of ¡new ¡order ¡

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Complex ¡Behaviour ¡

§ Arises ¡from ¡Interac(on ¡ § Focuses ¡on ¡Rela(onships ¡ ¡

Complex ¡systems ¡can ¡ create ¡new ¡order ¡ ¡

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Connec=vity ¡& ¡interdependence ¡

Networks ¡of ¡rela=onships ¡with ¡ Degrees ¡of ¡connec2vity ¡ § Strength ¡of ¡coupling ¡ § Epista8c ¡Interac8ons ¡

i.e. ¡the ¡fitness ¡contribu=on ¡made ¡ by ¡one ¡individual ¡will ¡depend ¡ upon ¡related ¡individuals ¡

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Connec=vity ¡& ¡interdependence ¡

§ Intense ¡interconnec=vity ¡creates ¡ mul2ple ¡and ¡intricate ¡ dependencies ¡

§ cannot ¡be ¡pulled ¡apart ¡

§ Outcomes ¡are ¡oNen ¡non-­‑ determinis2c ¡ § Complexity ¡does ¡not ¡argue ¡for ¡ ever ¡increasing ¡connec=vity ¡

§ May ¡lead ¡to ¡complexity ¡ catastrophe ¡

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SLIDE 6

500 ¡corpora=ons ¡with ¡the ¡ highest ¡stock-­‑trading ¡ volume ¡were ¡analysed ¡ ¡ ¡ Map ¡of ¡links ¡between ¡ companies ¡in ¡5 ¡key ¡ economic ¡sectors: ¡

§ technology ¡(blue), ¡ ¡ §

  • il ¡(dark ¡grey), ¡ ¡

§

  • ther ¡basic ¡materials ¡(light ¡

grey), ¡ ¡ § finance ¡linked ¡to ¡real ¡estate ¡ (dark ¡green) ¡ §

  • ther ¡finance ¡(light ¡green). ¡ ¡

¡

“Networks ¡of ¡Economic ¡Market ¡Interdependence ¡and ¡Systemic ¡Risk” ¡D. ¡Harmon, ¡B. ¡Stacey, ¡Y. ¡Bar-­‑Yam, ¡2010 ¡

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SLIDE 7

As ¡the ¡sectors ¡came ¡ together, ¡changes ¡in ¡

  • ne ¡affected ¡the ¡others ¡

¡– ¡ ¡WHY? ¡

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SLIDE 8

Feedback ¡

  • Posi(ve ¡feedback ¡tends ¡to ¡

cause ¡system ¡instability ¡

  • Nega(ve ¡feedback ¡tends ¡to ¡

cause ¡system ¡stability ¡

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SLIDE 9

Posi8ve ¡Feedback ¡

Herdwick ¡Stampede ¡(or ¡human ¡investors?) ¡

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SLIDE 10

Feedback ¡

Posi(ve ¡feedback ¡tends ¡to ¡cause ¡ system ¡instability ¡

§ Posi=ve ¡feedback ¡can ¡quickly ¡lead ¡to ¡

§ A ¡bank ¡run ¡or ¡even ¡ ¡ the ¡global ¡financial ¡crisis ¡ § Loss ¡in ¡confidence ¡ ¡

§ e.g. ¡alarm ¡or ¡panic ¡can ¡spread ¡by ¡ posi=ve ¡feedback ¡among ¡investors ¡as ¡it ¡ does ¡among ¡a ¡herd ¡of ¡animals ¡

NUMBER ¡OF ¡ CATTLE ¡RUNNING ¡ OVERALL ¡LEVEL ¡ OF ¡PANIC ¡

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SLIDE 11

Feedback ¡

Nega(ve ¡feedback ¡tends ¡to ¡ make ¡a ¡system ¡self-­‑regula=ng ¡

§ It ¡can ¡produce ¡stability ¡and ¡ reduce ¡the ¡effect ¡of ¡fluctua=ons ¡ ¡ § e.g. ¡the ¡ballcock ¡of ¡float ¡valve ¡ uses ¡nega=ve ¡feedback ¡to ¡ control ¡the ¡water ¡level ¡in ¡a ¡ cistern ¡

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SLIDE 12

Feedback ¡

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Feedback ¡

Nega=ve ¡feedback ¡has ¡a ¡stabilising ¡effect, ¡ and ¡implies ¡a ¡single ¡equilibrium ¡point. ¡ ¡ ¡ Based ¡on ¡the ¡assump=on ¡that ¡the ¡right ¡ amount ¡of ¡correc8on ¡can ¡be ¡applied ¡in ¡the ¡ most ¡8mely ¡manner. ¡ ¡ Both ¡posi=ve ¡and ¡nega=ve ¡feedback ¡could ¡ exist ¡at ¡the ¡same ¡=me ¡or ¡they ¡may ¡follow ¡ each ¡other ¡leading ¡to ¡mul=ple ¡equilibria. ¡

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SLIDE 14

Emergence ¡

§ BoFom-­‑up ¡(micro ¡to ¡macro): ¡ through ¡interac=on ¡of ¡individual ¡ interac=ng ¡agents ¡ ¡ Two-­‑way ¡process! ¡ § Top ¡down ¡(macro ¡to ¡micro): ¡the ¡ emergent ¡affects ¡the ¡interac=ng ¡ agents ¡in ¡two ¡ways: ¡

a) It ¡constrains ¡some ¡ac=ons; ¡ b) At ¡the ¡same ¡=me ¡it ¡opens ¡up ¡new ¡ possibili=es. ¡

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SLIDE 15

Emergence ¡

§ Emergent ¡processes, ¡quali=es, ¡ pa^erns ¡ § Arise ¡from ¡interac(on ¡ § Cannot ¡always ¡be ¡predicted ¡ § Not ¡addi=ve ¡or ¡cumula=ve ¡ § More ¡than ¡the ¡sum ¡of ¡the ¡parts ¡ § Process ¡of ¡transi(on ¡from ¡micro-­‑ agent ¡interac=on ¡to ¡macro-­‑ structures ¡

§ e.g. ¡learning, ¡culture, ¡innova8on ¡

§ new ¡ways ¡of ¡organising/new ¡

  • rganisa=onal ¡forms ¡

¡

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Generic ¡characteris=cs ¡ ¡

  • f ¡complex ¡co-­‑evolving ¡systems ¡

¡Part ¡1 ¡– ¡Systems ¡Theory ¡

§ connec2vity ¡ ¡ § inter-­‑dependence ¡ § feedback ¡ ¡ § emergence ¡ Part ¡2 ¡– ¡Complexity ¡Theory ¡ § self-­‑organisa2on ¡ § space ¡of ¡possibili2es ¡ § co-­‑evolu2on ¡ § historicity ¡& ¡2me ¡ § far ¡from ¡equilibrium ¡

crea2on ¡of ¡new ¡order ¡

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