generative adversarial networks
play

Generative adversarial networks Ian Jean Mehdi Goodfellow - PowerPoint PPT Presentation

Generative adversarial networks Ian Jean Mehdi Goodfellow Pouget-Abadie Mirza David Bing Sherjil Warde-Farley Xu Ozair Aaron Yoshua Courville Bengio 1 Discriminative deep learning Recipe for success x 2014 NIPS Workshop on


  1. Generative adversarial networks Ian Jean Mehdi Goodfellow Pouget-Abadie Mirza David Bing Sherjil Warde-Farley Xu Ozair Aaron Yoshua Courville Bengio 1

  2. Discriminative deep learning • Recipe for success x 2014 NIPS Workshop on Perturbations, Optimization, and Statistics --- Ian Goodfellow 2

  3. Discriminative deep learning • Recipe for success: �������� ����������������� �� ����������� �������� ���� ���� ���� ���� ����������� ����������������� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� ����������� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� ����������������� �������� �������� �������� ������� �� �������� ����������� �� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ������� �������� �������� �������� �������� �������� ���� ���� �� ������� ����������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� ����������� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� ����������� �������� Google’s winning entry ���� ���� ���� ���� ����������������� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �� �������� �������� �������� into the ImageNet 1K ����������� �� ����������� �� ���� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� ����������� �������� �������� �������� �������� competition (with extra data) . ����������� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� ������� �������� ����������� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� �������� ����������� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� ������� �������� ������������� ���� �������� ���� ���� ������� ����������� ���� �������� ������������� �������� �������� �������� �������� ������� �������� ���� �������� ����� 2014 NIPS Workshop on Perturbations, Optimization, and Statistics --- Ian Goodfellow 3

  4. Discriminative deep learning • Recipe for success: �������� ����������������� �� - Gradient backpropagation. ����������� �������� ����������� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� ����������� ���� ���� ���� ���� - Dropout �������� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� ����������������� �������� �������� �������� ������� �� �������� ����������� �� ���� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� ����������� �������� �������� �������� �������� - Activation functions: ����������� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� ����������� �������� ���� ���� ���� ���� ����������������� �������� �������� �������� �������� • rectified linear ���� ���� ������� �� �������� �������� �������� ����������� �� ���� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� ����������� �������� �������� �������� �������� ����������� • maxout ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� ������� �������� ����������� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� ����������� ���� ���� ���� ���� �������� �������� �������� �������� ���� ���� ������� �������� �������� �������� Google’s winning entry ������� �������� ������������� ���� �������� into the ImageNet 1K ���� �������� ������������� ������� competition (with extra data) . �������� ���� �������� ����� 2014 NIPS Workshop on Perturbations, Optimization, and Statistics --- Ian Goodfellow 4

  5. Generative modeling • Have training examples x ~ p data ( x ) • Want a model that can draw samples: x ~ p model ( x ) • Where p model ≈ p data x ~ p data ( x ) x ~ p model ( x ) 2014 NIPS Workshop on Perturbations, Optimization, and Statistics --- Ian Goodfellow 5

Download Presentation
Download Policy: The content available on the website is offered to you 'AS IS' for your personal information and use only. It cannot be commercialized, licensed, or distributed on other websites without prior consent from the author. To download a presentation, simply click this link. If you encounter any difficulties during the download process, it's possible that the publisher has removed the file from their server.

Recommend


More recommend