Gathering and Analyzing Varia1on Data Judy and Sallys - - PowerPoint PPT Presentation

Gathering ¡and ¡Analyzing ¡Varia1on ¡Data ¡

• Judy ¡and ¡Sally’s ¡narra1ves ¡

– Get ¡me ¡something ¡by ¡Monday, ¡10 ¡AM ¡ – Brief ¡presenta1ons ¡in ¡Monday’s ¡class ¡

• That ¡other ¡liEle ¡assignment ¡
• Gathering ¡and ¡analyzing ¡varia1on ¡data ¡

– The ¡quan1ta1ve ¡enterprise ¡ – Trea1ng ¡linguis1c ¡variables ¡ – Trea1ng ¡the ¡social ¡

• The ¡seGng, ¡or ¡“community” ¡
• Quan1fying ¡a ¡qualita1ve ¡social ¡world ¡

– GeGng ¡the ¡data ¡ – A ¡couple ¡of ¡observa1ons ¡about ¡the ¡rela1on ¡between ¡survey ¡and ¡ ethnographic ¡reasoning ¡

The ¡Varia1on ¡Enterprise ¡

• The ¡study ¡of ¡varia1on ¡is ¡inherently ¡quan1ta1ve, ¡and ¡

uses ¡quan1ta1ve ¡methods ¡to ¡find ¡rela1ons ¡between ¡ linguis1c ¡variability ¡and ¡poten1al ¡constraints ¡on ¡the ¡ produc1on ¡and ¡percep1on ¡of ¡this ¡variability. ¡

– Linguis1c ¡ – Social ¡ – Psychological ¡

• The ¡study ¡of ¡varia1on ¡works ¡with ¡sets ¡of ¡

– Variables ¡ – Variants ¡ – Linguis1c ¡environments ¡ – People ¡

• Who ¡can ¡represent ¡1me ¡as ¡well ¡as ¡social ¡categories ¡
• The ¡challenge ¡in ¡studying ¡social ¡varia1on ¡-­‑ ¡reducing ¡a ¡

qualita1ve ¡social ¡world ¡to ¡quan1fiable ¡sets. ¡ ¡

Why ¡Sets? ¡

• Constraints ¡on ¡an ¡event ¡– ¡why ¡did ¡this ¡event ¡

happen ¡and ¡not ¡some ¡other ¡possible ¡events? ¡

• What’s ¡the ¡range ¡of ¡possible ¡events? ¡

– Possible ¡variables ¡(!) ¡ – Possible ¡variants ¡of ¡a ¡variable ¡ – Linguis1c ¡constraints ¡

• Possible ¡sets ¡of ¡condi1oning ¡environments ¡
• Possible ¡environments ¡within ¡those ¡sets ¡

– Social ¡constraints ¡

• Possible ¡sets ¡of ¡social ¡constraint ¡(e.g. ¡gender, ¡class) ¡
• Possible ¡members ¡of ¡those ¡ ¡sets ¡(e.g. ¡M/F, ¡U/M/W/L) ¡

Variables ¡are ¡commonly ¡treated ¡as ¡individual ¡ events, ¡but ¡they ¡may ¡be ¡members ¡of ¡sets ¡(i.e. ¡ structurally ¡related) ¡

0 ¡ 5 ¡ 10 ¡ 15 ¡ 20 ¡ 25 ¡ 30 ¡ 35 ¡ 40 ¡ Casual ¡ Careful ¡ Reading ¡ Word ¡List ¡ Upper ¡Middle ¡Class ¡(9) ¡ Lower ¡Middle ¡Class ¡ (6-­‑8) ¡ Working ¡Class ¡(3-­‑5) ¡ 5 10 15 20 25 30 35 40 Casual Careful Reading Word List

NYC ¡(oh) ¡ NYC ¡(aeh) ¡

Descrip1ve ¡Sta1s1cs ¡

• Quan1ta1ve ¡descrip1on ¡of ¡the ¡main ¡features ¡
• f ¡a ¡data ¡distribu1on: ¡

– Percentages ¡ – Means ¡ – Dispersion ¡ – ... ¡

• Tests ¡of ¡significance ¡

Trea1ng ¡Variables ¡as ¡Con1nuous ¡or ¡Binary ¡

• Commonly ¡treated ¡as ¡binary ¡

– Consonant ¡dele1on, ¡stress, ¡nega1ve ¡concord... ¡

• Commonly ¡treated ¡as ¡con1nuous ¡

– Vowel ¡height/frontness, ¡F0, ¡segment ¡length... ¡

• Many ¡variables ¡can ¡be ¡treated ¡either ¡way ¡

– The ¡two ¡may ¡show ¡different ¡things ¡

Binary: ¡% ¡uvular ¡/r/ ¡

SANKOFF, ¡GILLIAN. ¡2006. ¡ Age: ¡Apparent ¡1me ¡and ¡real ¡

• 1me. ¡Elsevier ¡encyclopedia ¡
• f ¡language ¡and ¡linguis1cs. ¡

Oxford: ¡Elsevier. ¡ Based ¡on ¡CLERMONT, ¡J. ¡and ¡ CEDERGREN, ¡H. ¡1979. ¡Les ¡ "R" ¡de ¡ma ¡mère ¡sont ¡perdus ¡ dans ¡l'air. ¡Le ¡français ¡parlé: ¡ Etudes ¡sociolinguis1ques, ¡

• ed. ¡by ¡P. ¡Thibault, ¡13-­‑28. ¡

Edmonton, ¡Alberta: ¡ Linguis1c ¡Research. ¡ ¡

Binary: ¡% ¡Nega1ve ¡Concord ¡in ¡Belten ¡ High ¡

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Burnout Girls Burnout Boys Jock Girls Jock Boys % Negative Concord

10 20 30 40 50 60 70 80 90 Casual Careful Reading Lower Working Lower Middle Upper Middle

Binary: ¡apical ¡-­‑ing ¡

Binary: % Full Tone

ZHANG, ¡QING. ¡2005. ¡A ¡Chinese ¡yuppie ¡in ¡Beijing: ¡Phonological ¡varia1on ¡and ¡the ¡ construc1on ¡of ¡a ¡new ¡professional ¡iden1ty. ¡Language ¡in ¡society, ¡34.431-­‑66. ¡

Clearly ¡con1nuous ¡variables: ¡(ay) ¡

i ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡u ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡e ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ʌ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡o ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡a ¡

con1nuous ¡vs. ¡binary ¡

0 ¡ 0.1 ¡ 0.2 ¡ 0.3 ¡ 0.4 ¡ 0.5 ¡ 0.6 ¡ 0.7 ¡ 0.8 ¡ 0.9 ¡ 1 ¡ 0 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 5 ¡ 0 ¡ 0.05 ¡ 0.1 ¡ 0.15 ¡ 0.2 ¡ 0.25 ¡ 0.3 ¡ 0 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 5 ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡w ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡x ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡mj ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡mb ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡w ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡x ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡mj ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡mb ¡ 1=[a] ¡ ¡2=[ʌ] ¡3=[ ¡̂ʌ͐] ¡4=[o,ʊ] ¡ % ¡4 ¡

/ay/ ¡in ¡Belten ¡High ¡

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Burnout Girls Burnout Boys Jock Girls Jock Boys

(ay) sig=.000

ECKERT, ¡PENELOPE. ¡1988. ¡ Sound ¡change ¡and ¡adolescent ¡ social ¡structure. ¡Language ¡in ¡ Society, ¡17.183–207. ¡

Con1nuous: ¡raising ¡of ¡New ¡York ¡City ¡/aeh/ ¡

Labov, W. (1966). The social stratification of English in New York City. Washington, DC, Center for Applied Linguistics.

15 ¡ 20 ¡ 25 ¡ 30 ¡ 35 ¡ 40 ¡ casual ¡ formal ¡ reading ¡ word ¡list ¡ LOWER ¡ WORKING ¡ MIDDLE ¡

Con1nuous: ¡/aw/,/ay/ ¡on ¡Martha’s ¡Vineyard ¡ ¡

0 ¡ 20 ¡ 40 ¡ 60 ¡ 80 ¡ 100 ¡ 120 ¡ 140 ¡ >60 ¡ 46-­‑60 ¡ 31-­‑45 ¡ <30 ¡ English ¡(aw) ¡ Na1ve ¡American ¡(aw) ¡ 0 ¡ 20 ¡ 40 ¡ 60 ¡ 80 ¡ 100 ¡ 120 ¡ 140 ¡ >60 ¡ 46-­‑60 ¡ 31-­‑45 ¡ <30 ¡ English ¡(ay) ¡ Na1ve ¡American ¡(ay) ¡ 0 ¡ 10 ¡ 20 ¡ 30 ¡ 40 ¡ 50 ¡ 60 ¡ 70 ¡ 80 ¡ 90 ¡ 100 ¡ English ¡(ay) ¡ English ¡(aw) ¡ Na1ve ¡American ¡ (ay) ¡ Na1ve ¡American ¡ (aw) ¡

all ¡ages ¡

Con1nuous: ¡dh-­‑stopping ¡in ¡New ¡York ¡City ¡

10 20 30 40 50 60 70 80 90

Casual Style Interview Style Reading style

(dh) index Lower Class (0-2) Working Class (3-5)

Height ¡as ¡a ¡con1nuum ¡

0.5 1 1.5 2 2.5 Mountain Agriculture Dairy Farming Factory Work height of /u/ 0=[o]...4=[u]

Males Females

HOLMQUIST, ¡JONATHAN. ¡1985. ¡Social ¡correlates ¡of ¡a ¡linguis1c ¡variable: ¡A ¡study ¡in ¡ a ¡Spanish ¡village. ¡Language ¡in ¡Society, ¡14.191-­‑203. ¡

PODESVA, ¡ROBERT. ¡2004. ¡On ¡construc1ng ¡social ¡meaning ¡with ¡stop ¡release ¡

• bursts. ¡Paper ¡presented ¡at ¡Sociolinguis1cs ¡Symposium ¡15. ¡Newcastle ¡upon ¡
• Tyne. ¡

Quan1ta1ve ¡analysis ¡

• Your ¡approach ¡to ¡quan1ta1ve ¡analysis ¡can ¡be ¡

as ¡varied ¡as ¡your ¡sta1s1cal ¡sophis1ca1on. ¡

• Even ¡if ¡you ¡don’t ¡have ¡much ¡SS, ¡there ¡are ¡

good ¡standard ¡tools ¡for ¡working ¡out ¡the ¡ constraints ¡in ¡varia1on. ¡ ¡

– Goldvarb ¡

• individual.utoronto.ca/tagliamonte/goldvarb.htm ¡

– Rbrul ¡ ¡

• hEp://www.danielezrajohnson.com/rbrul.html ¡

Regressions ¡

• Controlling ¡for ¡linguis1c ¡constraints ¡when ¡

running ¡social ¡factors ¡

• Comparing ¡the ¡effects ¡of ¡different ¡social ¡or ¡

linguis1c ¡factors ¡

• Looking ¡for ¡interac1ons ¡among ¡factors ¡

(especially ¡social ¡factors) ¡

• Regressions ¡

– Logis1c ¡(binomial) ¡ – Linear ¡(con1nuous) ¡

The ¡nasal ¡paEern ¡

stand ¡ class ¡ ECKERT, ¡PENELOPE. ¡2008. ¡Where ¡do ¡ethnolects ¡stop? ¡Interna1onal ¡ journal ¡of ¡bilingualism, ¡12.25-­‑42. ¡ ¡

The ¡Chicano ¡paEern ¡

I ¡slammed ¡him ¡into ¡-­‑ ¡ bars ¡ Candace ¡

Two ¡con1nuous ¡variables ¡

• Pitch ¡range ¡& ¡rela1ve ¡length ¡of ¡nucleus ¡(p<.05)

¡(pitch ¡range ¡ERB ¡& ¡nuc./(nuc.+marg.) ¡

24 ¡

0 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 5 ¡ 6 ¡ 7 ¡ 8 ¡ 0.520 ¡0.540 ¡0.560 ¡0.580 ¡0.600 ¡0.620 ¡0.640 ¡0.660 ¡ pitch ¡range ¡ERB ¡ nuc/nuc+margin ¡ Ka1e ¡Drager, ¡Penny ¡ Eckert ¡and ¡Kyuwon ¡ Moon ¡(2008) ¡Style ¡and ¡ Prosodic ¡Varia1on. ¡ NWAV ¡37. ¡

Two ¡other ¡con1nuous ¡variables ¡

• Pitch ¡variability ¡& ¡/ae/ ¡split ¡(p=.0056) ¡

¡(pitch ¡

PVI ¡& ¡/ae/ ¡split ¡Bark) ¡

25 ¡

0 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 5 ¡ 6 ¡ 0.000 ¡ 2.000 ¡ 4.000 ¡ 6.000 ¡ 8.000 ¡ 10.000 ¡ 12.000 ¡ /ae/ ¡split ¡Bark ¡ pitch ¡PVI ¡

And ¡two ¡more ¡

• Pitch ¡range ¡& ¡/ae/ ¡split ¡(p=.0087) ¡(pitch ¡range ¡ERB ¡

& ¡/ae/ ¡split ¡Bark) ¡

26 ¡

0 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 3 ¡ 4 ¡ 5 ¡ 6 ¡ 0 ¡ 2 ¡ 4 ¡ 6 ¡ 8 ¡ /ae/ ¡split ¡Bark ¡ pitch ¡range ¡ERB ¡

Mixed ¡effects ¡and ¡complex ¡indexicality ¡

Norma: ¡They ¡say ¡that ¡the ¡Norteñas ¡look ¡you ¡up ¡and ¡down ¡and ¡that ¡Sureñas ¡ will ¡look ¡you ¡in ¡the ¡eye. ¡ Sadgirl: ¡Well ¡I ¡guess ¡it ¡depends ¡on ¡the ¡person ¡because ¡one ¡person ¡will ¡look ¡at ¡ you ¡and ¡everything, ¡but ¡they’ll ¡kind ¡of ¡be ¡scared ¡at ¡the ¡same ¡1me. ¡Cause ¡ they’ll ¡probably ¡say, ¡oh, ¡look ¡at ¡her ¡and ¡everything, ¡and ¡if ¡the ¡girl ¡turns ¡back ¡ and ¡everything, ¡they ¡could ¡either ¡back ¡down ¡or ¡back ¡up, ¡and ¡go, ¡“Hey, ¡what’s ¡

• n,” ¡you ¡know? ¡ ¡

Mendoza-Denton, N. (1997). Chicana/Mexicana identity and linguistic variation: An ethnographic and sociolinguistic study of gang affiliation in an urban high school, PhD Dissertation. Stanford University.

• Shared ¡language ¡or ¡variety ¡

– Imagined ¡Community ¡(major ¡language) ¡

• ANDERSON, ¡BENEDICT. ¡1983. ¡Imagined ¡communi1es: ¡Reflec1ons ¡on ¡the ¡origin ¡

and ¡spread ¡of ¡na1onalism. ¡London: ¡Verso. ¡Defini1ons ¡

– Space, ¡poli1cal ¡boundaries ¡and ¡culturally ¡dis1nct ¡areas ¡

• California ¡

– North ¡vs. ¡south ¡ – Valley ¡vs. ¡coast ¡ – Iconic ¡regions ¡and ¡ci1es ¡ » Silicon ¡valley ¡ » LA ¡vs. ¡San ¡Francisco ¡ – Urban ¡vs. ¡rural ¡ – Town ¡vs. ¡country ¡ » Ranchers ¡vs. ¡nut ¡farmers ¡ ¡ ¡

• Shared ¡sociolinguis1c ¡paEerns ¡

– Shared ¡norms ¡

• GUMPERZ, ¡JOHN. ¡1968. ¡The ¡speech ¡community. ¡Interna1onal ¡Encyclopedia ¡of ¡

the ¡Social ¡Sciences, ¡ed. ¡by ¡David ¡L. ¡Sills, ¡381-­‑86. ¡London: ¡McMillan. ¡ ¡

– Shared ¡prac1ce ¡

• HYMES, ¡DELL. ¡1972. ¡Models ¡of ¡the ¡interac1on ¡of ¡language ¡and ¡social ¡life. ¡The ¡

Ethnography ¡of ¡communica1on, ¡ed. ¡by ¡John ¡Gumperz ¡and ¡Dell ¡Hymes, ¡35-­‑71. ¡ New ¡York: ¡Holt, ¡Rinehart ¡and ¡Winston. ¡

The ¡Speech ¡Community: ¡a ¡convenient ¡fic1on ¡

As ¡you ¡get ¡more ¡ geographically ¡specific, ¡the ¡ local ¡social ¡dis1nc1ons ¡will ¡ come ¡increasingly ¡into ¡play. ¡

• Community ¡defined ¡by ¡geographic ¡loca1on ¡

– Dialect, ¡exposure ¡ – Container ¡of ¡con1guous ¡popula1on ¡ – Boundedness ¡

• Poli1cal ¡boundaries ¡
• Locally ¡defined ¡boundaries ¡
• Community ¡defined ¡by ¡engagement ¡

– Community ¡of ¡prac1ce ¡

• Community ¡defined ¡by ¡mutual ¡orienta1on ¡

– Community ¡of ¡imagina1on ¡or ¡alignment ¡

• ¡ WENGER, ¡ETIENNE. ¡2000. ¡Communi1es ¡of ¡prac1ce. ¡New ¡York: ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡

Cambridge ¡University ¡Press. ¡Community ¡defined ¡by ¡nature ¡of ¡contact ¡

• Nature ¡of ¡contact ¡

– Face-­‑to-­‑face ¡ – Extended ¡ – Virtual ¡

The ¡locus ¡of ¡a ¡study ¡ what ¡unifies ¡the ¡social ¡sets ¡under ¡study? ¡

What ¡structures ¡varia1on ¡-­‑ ¡or ¡what ¡stands ¡ in ¡for ¡what ¡structures ¡varia1on ¡

• Age: ¡person’s ¡age-­‑related ¡place/experience ¡in ¡

the ¡social ¡world. ¡

– Con1nuum ¡of ¡years/decades ¡ – Norma1ve ¡life ¡stages ¡

• e.g. ¡Rela1on ¡to ¡produc1on ¡

– Life ¡events ¡

• e.g. ¡parenthood ¡

– Subjec1ve ¡experience ¡

Time ¡as ¡con1nuous ¡or ¡Binary ¡

SANKOFF, ¡GILLIAN. ¡2006. ¡ Age: ¡Apparent ¡1me ¡and ¡real ¡

• 1me. ¡Elsevier ¡encyclopedia ¡
• f ¡language ¡and ¡linguis1cs. ¡

Oxford: ¡Elsevier. ¡ Based ¡on ¡CLERMONT, ¡J. ¡and ¡ CEDERGREN, ¡H. ¡1979. ¡Les ¡ "R" ¡de ¡ma ¡mère ¡sont ¡perdus ¡ dans ¡l'air. ¡Le ¡français ¡parlé: ¡ Etudes ¡sociolinguis1ques, ¡

• ed. ¡by ¡P. ¡Thibault, ¡13-­‑28. ¡

Edmonton, ¡Alberta: ¡ Linguis1c ¡Research. ¡ ¡

Pre-­‑ ¡and ¡post-­‑ ¡WWII ¡

What ¡structures ¡varia1on ¡-­‑ ¡or ¡what ¡ stands ¡in ¡for ¡what ¡structures ¡varia1on ¡

• Class: ¡rela1on ¡to ¡capital ¡and ¡control ¡

– Material ¡capital ¡

• Affluence ¡ ¡

– Social ¡capital ¡

• Status ¡

– Cultural ¡capital ¡

• Rarified ¡knowledge ¡

– Discre1onary ¡power ¡