towards a scalable fault tolerant self adap6ve storage
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Towards a Scalable, Fault-tolerant, Self-adap6ve storage for - PowerPoint PPT Presentation

Towards a Scalable, Fault-tolerant, Self-adap6ve storage for the clouds Houssem-Eddine Chihoub INRIA Rennes, France Houssem-eddine.chihoub @inria.fr


  1. Towards ¡a ¡Scalable, ¡Fault-­‑tolerant, ¡ Self-­‑adap6ve ¡storage ¡for ¡the ¡clouds ¡ Houssem-­‑Eddine ¡Chihoub ¡ INRIA ¡Rennes, ¡France ¡ Houssem-­‑eddine.chihoub ¡@inria.fr ¡ Advisors: ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Gabriel ¡Antoniu ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Maria ¡S. ¡Pérez ¡Hernandez ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡INRIA ¡Rennes, ¡France ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Universidad ¡Politécnica ¡de ¡Madrid, ¡spain ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡gabriel.antoniu@inria.fr ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡mperez@fi.upm.es ¡

  2. Introduc6on ¡ Context ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Data-­‑intensive ¡applica6ons ¡on ¡ clouds ¡ ¡ Build ¡an ¡efficient ¡storage ¡support ¡for ¡clouds ¡ Challenges ¡for ¡storage ¡ ¡ ¡ ¡Challenges ¡for ¡Storage ¡  ¡ Design ¡scalable ¡storage ¡architecture ¡  ¡Support ¡huge ¡file ¡sharing ¡with ¡fine ¡grain ¡access ¡  ¡Sustain ¡high ¡throughput ¡under ¡heavy ¡concurrency ¡ ¡

  3. Cloud ¡Compu6ng ¡ What ¡is ¡Cloud ¡Compu6ng ¡? ¡ An emerging computing paradigm where data and services reside in massively scalable data centers and can be ubiquitously accessed from any connected devices over the internet. Businesses, from startups to enterprises Web 2.0- 4+ billion phones by enabled PCs, 2010 [Source: Nokia] TVs, etc. Credit: IBM Corp.

  4. Bricks ¡ BlobSeer ¡ Key ¡Features ¡ • ¡ Data ¡striping ¡ • ¡ Distributed ¡metadata ¡management ¡ • ¡Versioning ¡based ¡concurrency ¡control ¡ G lobal ¡ B ehavior ¡ M odeling ¡ GloBeM ¡ Modeling ¡the ¡global ¡behavior ¡of ¡a ¡large ¡scale ¡distributed ¡system ¡: ¡ • ¡Observing ¡the ¡system ¡ • ¡Analyzing ¡the ¡data ¡ • ¡Building ¡the ¡model ¡

  5. Approach: ¡BlobSeer ¡+ ¡GloBeM ¡ Enhance ¡ QoS ¡of ¡BlobSeer: ¡ Higher ¡more ¡stable ¡throughput ¡for ¡data ¡transfers ¡ Methodology: ¡ • ¡Component ¡monitoring ¡ • ¡Applica6on-­‑side ¡feedback ¡ • ¡Behavior ¡paVern ¡analysis ¡

  6. Case ¡study: ¡OpenNebula ¡Cloud ¡ ¡Flexible ¡and ¡extensible ¡tool ¡for ¡building ¡scalable ¡Cloud ¡environments ¡ Storage ¡for ¡: ¡ • ¡ VM ¡images ¡: ¡ NFS, ¡SSH, ¡LVM ¡… ¡ • ¡ ApplicaBon ¡Data ¡: ¡ not ¡yet! ¡ ¡ Roadmap ¡ • ¡Storage ¡support ¡designed ¡for ¡VM ¡images ¡ ¡ • ¡Storage ¡Support ¡for ¡Applica6ons ¡data ¡ ¡ sqdqs ¡ • ¡Experimenta6ons ¡and ¡comparaison ¡with ¡other ¡file ¡systems ¡on ¡G5K ¡ • ¡Refining ¡the ¡behavior ¡modeling ¡phase ¡to ¡fit ¡OpenNebula ¡requirements ¡ ¡

  7. Thank ¡you ¡for ¡your ¡aGenBon! ¡

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