Towards a Scalable, Fault-tolerant, Self-adap6ve storage for - - PowerPoint PPT Presentation

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Oct 07, 2023 126 likes •198 views

Towards a Scalable, Fault-tolerant, Self-adap6ve storage for the clouds Houssem-Eddine Chihoub INRIA Rennes, France Houssem-eddine.chihoub @inria.fr

SLIDE 1

Towards ¡a ¡Scalable, ¡Fault-‑tolerant, ¡ Self-‑adap6ve ¡storage ¡for ¡the ¡clouds ¡

Houssem-‑Eddine ¡Chihoub ¡

INRIA ¡Rennes, ¡France ¡ Houssem-‑eddine.chihoub ¡@inria.fr ¡

Advisors: ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Gabriel ¡Antoniu ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Maria ¡S. ¡Pérez ¡Hernandez ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡INRIA ¡Rennes, ¡France ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Universidad ¡Politécnica ¡de ¡Madrid, ¡spain ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡gabriel.antoniu@inria.fr ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡mperez@fi.upm.es ¡

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Introduc6on ¡

¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡Data-‑intensive ¡applica6ons ¡on ¡clouds ¡ ¡

¡ ¡ ¡Challenges ¡for ¡Storage ¡

¡Design ¡scalable ¡storage ¡architecture ¡
¡Support ¡huge ¡file ¡sharing ¡with ¡fine ¡grain ¡access ¡
¡Sustain ¡high ¡throughput ¡under ¡heavy ¡concurrency ¡ ¡

Build ¡an ¡efficient ¡storage ¡support ¡for ¡clouds ¡

Context ¡ Challenges ¡for ¡storage ¡

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What ¡is ¡Cloud ¡Compu6ng ¡? ¡

4+ billion phones by 2010 [Source: Nokia] Web 2.0- enabled PCs, TVs, etc. Businesses, from startups to enterprises

An emerging computing paradigm where data and services reside in massively scalable data centers and can be ubiquitously accessed from any connected devices over the internet.

Credit: IBM Corp.

Cloud ¡Compu6ng ¡

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Key ¡Features ¡

¡Data ¡striping ¡
¡Distributed ¡metadata ¡management ¡
¡Versioning ¡based ¡concurrency ¡control ¡

BlobSeer ¡ GloBeM ¡

Bricks ¡

Global ¡Behavior ¡Modeling ¡ Modeling ¡the ¡global ¡behavior ¡of ¡a ¡large ¡scale ¡distributed ¡system ¡: ¡

¡Observing ¡the ¡system ¡
¡Analyzing ¡the ¡data ¡
¡Building ¡the ¡model ¡

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Approach: ¡BlobSeer ¡+ ¡GloBeM ¡

Enhance ¡QoS ¡of ¡BlobSeer: ¡ Higher ¡more ¡stable ¡throughput ¡for ¡data ¡transfers ¡

Methodology: ¡

¡Component ¡monitoring ¡
¡Applica6on-‑side ¡feedback ¡
¡Behavior ¡paVern ¡analysis ¡

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Case ¡study: ¡OpenNebula ¡Cloud ¡

¡Flexible ¡and ¡extensible ¡tool ¡for ¡building ¡scalable ¡Cloud ¡environments ¡ sqdqs ¡ Storage ¡for ¡: ¡

¡VM ¡images ¡: ¡NFS, ¡SSH, ¡LVM ¡… ¡
¡ApplicaBon ¡Data ¡: ¡not ¡yet! ¡ ¡

Roadmap ¡

¡Storage ¡support ¡designed ¡for ¡VM ¡images ¡ ¡
¡Storage ¡Support ¡for ¡Applica6ons ¡data ¡ ¡
¡Experimenta6ons ¡and ¡comparaison ¡with ¡other ¡file ¡systems ¡on ¡G5K ¡
¡Refining ¡the ¡behavior ¡modeling ¡phase ¡to ¡fit ¡OpenNebula ¡requirements ¡ ¡

SLIDE 7

Towards ¡a ¡Scalable, ¡Fault-­‑tolerant, ¡ Self-­‑adap6ve ¡storage ¡for ¡the ¡clouds ¡

Houssem-­‑Eddine ¡Chihoub ¡

INRIA ¡Rennes, ¡France ¡ Houssem-­‑eddine.chihoub ¡@inria.fr ¡