recommender systems as part of a choice architecture for
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Recommender Systems as Part of a Choice Architecture - PowerPoint PPT Presentation

Recommender Systems as Part of a Choice Architecture for HCI Anthony Jameson DFKI, German Research Center for Ar8ficial Intelligence Saarbrcken,


  1. ¡ ¡ ¡ Recommender ¡Systems ¡as ¡Part ¡of ¡a ¡Choice ¡ Architecture ¡for ¡HCI ¡ ¡ Anthony ¡Jameson ¡ DFKI, ¡German ¡Research ¡Center ¡for ¡Ar8ficial ¡Intelligence ¡ Saarbrücken, ¡Germany ¡ hAp://dFi.de/~jameson/ ¡ ¡ ¡ ¡

  2. Introduc8on ¡ For ¡more ¡explana8on ¡and ¡background, ¡see ¡the ¡extended ¡abstract ¡for ¡this ¡talk ¡and/ or ¡the ¡following ¡ar8cle: ¡ Jameson, ¡A., ¡Berendt, ¡B., ¡Gabrielli, ¡S., ¡Gena, ¡C., ¡Cena, ¡F., ¡Vernero, ¡F., ¡& ¡Reinecke, ¡K. ¡(2014). ¡ Choice ¡architecture ¡for ¡human-­‑computer ¡interac1on. ¡ Founda8ons ¡and ¡Trends ¡in ¡Human-­‑Computer ¡Interac8on, ¡7(1-­‑2), ¡1-­‑235. ¡ hAp://dx.doi.org/10.1561/1100000028 ¡ ¡

  3. Is ¡This ¡How ¡Decision ¡Making ¡Research ¡Looks? ¡ ¡

  4. Why ¡Not ¡Just ¡Focus ¡on ¡the ¡“E”? ¡ • Recommenders ¡can ¡work ¡together ¡with ¡the ¡ other ¡strategies ¡ • Some8mes ¡the ¡others ¡are ¡more ¡suitable ¡than ¡ recommenda8on ¡

  5. Choice ¡Support ¡vs. ¡Persuasion ¡

  6. THINK! ¡ ABOUT ¡ YOUR ¡ CHOICES ¡ GAMBLING ¡MORE, ¡ ENJOYING ¡IT ¡LESS? ¡ For ¡free ¡and ¡ confiden8al ¡ informa8on ¡and ¡advice ¡ about ¡problem ¡ gambling, ¡please ¡ contact ¡ GAMBLING ¡HELP ¡ 1800 ¡858 ¡858 ¡

  7. What’s ¡the ¡Difference? ¡ Persuasive ¡technology ¡ Choice-­‑suppor5ng ¡systems ¡ • “... ¡systems ¡designed ¡ • Systems ¡designed ¡to ¡help ¡ people ¡make ¡choices ¡that ¡ to ¡reinforce, ¡change ¡or ¡ they ¡will, ¡in ¡retrospect, ¡view ¡ shape ¡aitudes ¡or ¡ as ¡good ¡choices ¡ behaviors ¡or ¡both ¡ without ¡using ¡coercion ¡ or ¡decep8on” ¡ (Oinas-­‑ Kukkonen ¡and ¡Harjumaa ¡ 2008, ¡2009) ¡ • Target ¡aitude ¡/ ¡ • What ¡op8on ¡is ¡best ¡will ¡ behavior ¡is ¡assumed ¡to ¡ depend ¡in ¡part ¡on ¡factors ¡ be ¡known ¡by ¡the ¡ not ¡known ¡to ¡the ¡designer ¡ system’s ¡designer ¡(or ¡ or ¡system ¡ by ¡the ¡system) ¡

  8. What ¡Is ¡a ¡“Good ¡Choice”? ¡

  9. What ¡Do ¡Researchers ¡Think? ¡ 24 • Tradi8onal ¡goals ¡as ¡viewed ¡by ¡decision ¡researchers ¡ – Maximize ¡ desirable ¡outcomes ¡ ¡ – Apply ¡a ¡decision ¡procedure ¡that ¡is ¡ norma5vely ¡ jus5fiable ¡ ¡ • (E.g., ¡consistent ¡with ¡the ¡laws ¡and ¡principles ¡of ¡ logic, ¡probability, ¡and ¡expected ¡u8lity) ¡ • More ¡recent ¡views ¡of ¡researchers ¡ – A ¡decision ¡procedure ¡is ¡fine ¡if ¡ • … ¡it ¡works ¡well ¡in ¡the ¡problem ¡seing ¡in ¡which ¡it ¡is ¡ applied, ¡even ¡if ¡nowhere ¡else ¡( ecological ¡ ra5onality ) ¡ • … ¡it ¡makes ¡good ¡use ¡of ¡the ¡chooser’s ¡limited ¡8me ¡ and ¡cogni8ve ¡resources ¡

  10. What ¡Do ¡People ¡Want? ¡ (1) ¡ 1. Achieve ¡a ¡good ¡outcome ¡ – But ¡with ¡respect ¡to ¡ what ¡goal ? ¡ – Example ¡ • A ¡new ¡applica8on ¡you’ve ¡installed ¡has ¡malfunc8oned ¡and ¡ caused ¡an ¡important ¡file ¡to ¡be ¡corrupted ¡ • Choice: ¡Shall ¡I ¡uninstall ¡this ¡applica8on? ¡ • Possible ¡goals: ¡ – a. ¡Maximize ¡my ¡overall ¡work ¡efficiency ¡from ¡now ¡on ¡ – b. ¡Minimize ¡the ¡likelihood ¡that ¡another ¡important ¡file ¡will ¡be ¡ corrupted ¡ 2. Don’t ¡spend ¡too ¡much ¡8me ¡and ¡effort ¡

  11. What ¡Do ¡People ¡Want? ¡ (2) ¡ 3. Avoid ¡unpleasant ¡thoughts ¡ – Difficult ¡ tradeoffs ¡between ¡two ¡valued ¡outcomes ¡ • (When ¡dealing ¡with ¡an ¡urgent ¡text ¡message:) ¡Keeping ¡on ¡ good ¡terms ¡with ¡your ¡boss ¡vs. ¡arriving ¡safely ¡at ¡your ¡ des8na8on ¡ – Emo5onally ¡charged ¡ nega8ve ¡consequences ¡ • Causing ¡an ¡accident ¡while ¡tex8ng ¡ 4. Be ¡able ¡to ¡jus8fy ¡the ¡choice ¡to ¡other ¡people ¡– and ¡to ¡yourself ¡ – Jus8fy ¡the ¡ specific ¡op5on ¡ that ¡ you ¡have ¡chosen ¡ – Jus8fy ¡the ¡ procedure ¡by ¡which ¡you ¡made ¡the ¡choice ¡

  12. ASPECT ¡PaUerns ¡

  13. Example ¡Choice ¡Situa8on ¡

  14. The ¡Big ¡Picture ¡

  15. AUribute-­‑Based ¡Choice ¡ • Condi8ons ¡of ¡Applicability ¡ – The ¡op8ons ¡can ¡be ¡viewed ¡ meaningfully ¡as ¡items ¡that ¡can ¡be ¡ described ¡in ¡terms ¡of ¡aAributes ¡ and ¡levels ¡ – The ¡desirability ¡of ¡an ¡item ¡can ¡be ¡ es8mated ¡in ¡terms ¡of ¡an ¡ evalua8on ¡of ¡its ¡levels ¡of ¡various ¡ aAributes ¡ • Typical ¡Procedure ¡ – (Op8onal:) ¡C ¡reflects ¡in ¡advance ¡ about ¡the ¡situa8on-­‑specific ¡ rela8ve ¡importance ¡of ¡aAributes ¡ and/or ¡values ¡of ¡aAribute ¡levels ¡ – C ¡reduces ¡the ¡total ¡set ¡of ¡op8ons ¡ to ¡a ¡smaller ¡considera8on ¡set ¡on ¡ the ¡basis ¡of ¡aAribute ¡informa8on ¡ – C ¡chooses ¡from ¡among ¡a ¡ manageable ¡set ¡of ¡op8ons ¡

  16. Consequence-­‑Based ¡Choice ¡ • Condi8ons ¡of ¡Applicability ¡ – The ¡choices ¡are ¡among ¡ac8ons ¡that ¡will ¡ have ¡consequences ¡ • Typical ¡Procedure ¡ – C ¡recognizes ¡that ¡a ¡choice ¡about ¡a ¡ possible ¡ac8on ¡can ¡(or ¡must) ¡be ¡made ¡ – C ¡assesses ¡the ¡situa8on ¡ – C ¡decides ¡when ¡and ¡where ¡to ¡make ¡the ¡ choice ¡ – C ¡iden8fies ¡one ¡or ¡more ¡possible ¡ac8ons ¡ (op8ons) ¡ – C ¡an8cipates ¡(some ¡of) ¡the ¡ consequences ¡of ¡execu8ng ¡the ¡op8ons ¡ – C ¡evaluates ¡(some ¡of) ¡the ¡an8cipated ¡ consequences ¡ – C ¡chooses ¡an ¡op8on ¡that ¡rates ¡ (rela8vely) ¡well ¡in ¡terms ¡of ¡its ¡ consequences ¡

  17. Experience-­‑Based ¡Choice ¡ • Condi8ons ¡of ¡Applicability ¡ – C ¡has ¡made ¡similar ¡choices ¡ in ¡the ¡past ¡ • Typical ¡Procedure ¡ – C ¡applies ¡recogni8on-­‑ primed ¡decision ¡making ¡ – or ¡C ¡acts ¡on ¡the ¡basis ¡of ¡a ¡ habit ¡ – or ¡C ¡chooses ¡a ¡previously ¡ reinforced ¡response ¡ – or ¡C ¡applies ¡the ¡affect ¡ heuris8c ¡

  18. Socially ¡Based ¡Choice ¡ • Condi8ons ¡of ¡Applicability ¡ – There ¡is ¡some ¡informa8on ¡available ¡about ¡what ¡relevant ¡ other ¡people ¡do, ¡expect, ¡or ¡recommend ¡in ¡similar ¡ situa8ons ¡ • Typical ¡Procedure ¡ – C ¡considers ¡examples ¡of ¡the ¡choices ¡or ¡evalua8ons ¡of ¡ other ¡persons ¡ – and/or ¡C ¡considers ¡the ¡expecta8ons ¡of ¡relevant ¡people ¡ – and/or ¡C ¡considers ¡explicit ¡advice ¡concerning ¡the ¡op8ons ¡

  19. Policy-­‑Based ¡Choice ¡ • Condi8ons ¡of ¡Applicability ¡ – C ¡encounters ¡choices ¡like ¡this ¡one ¡on ¡a ¡regular ¡basis ¡ • Typical ¡Procedure ¡ – [Earlier:] ¡C ¡arrives ¡at ¡a ¡policy ¡for ¡dealing ¡with ¡this ¡type ¡ of ¡choice ¡ – [Now:] ¡C ¡recognizes ¡which ¡policy ¡is ¡applicable ¡to ¡the ¡ current ¡choice ¡situa8on ¡and ¡applies ¡it ¡to ¡iden8fy ¡the ¡ preferred ¡op8on ¡ – C ¡determines ¡whether ¡actually ¡to ¡execute ¡the ¡op8on ¡ implied ¡by ¡the ¡policy ¡

  20. Choice ¡Bracke8ng ¡ 38 Read ¡et ¡al. ¡(1999) ¡

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