������������� � ����������� � �������������� ����� ��� ������� � ����������������� ����������� ����� ����!��!��!�� "#����� $������� %�&'� � �(�)���*�������+������,,�-����������������)�����.������,������-� +)�/�.��+������������,�*����)����������)����00��&���,��--������ )��������������������-������������)���������������������� ����������������������������������� #�����1��!��!�� ������������������������������������ � 2���������� � 3�� 4����(������ �����1��!��!�� � $�+����5��-��,�� ��+���,1��!��!�� Data Mining Lecture 1 2 ���������������� ����������������� � ���������������������,���-���������,�������� � /��-�+���������-����-����������6 � 7��������8����������9���������-������-�����(������ �������� �-������.���-�������������� � 2�����������9������������-����-�&����8�������� � ���-&������:���������-�+)��������������� � 2����������-��-,����������������+���)����������� ;(���<��8����������(�)������,,)����-���� � 2+��,����(���,�-��-,�����=�������''> Data Mining Lecture 1 3 Data Mining Lecture 1 4 ��������!������ ������������������������������������ • �����-����������-���������� ���-�)� � ����--���������,��������,�-����.�������������� • @�����-�����������������A��� ���,������� (���������������������������%��������������� • �,����(������� ���,�������� �.��,�+,���������������?����������! • �,�������� ���,�������� • 2�������������,�������� ���,�������� � ������(����������-��������� �� ����� ���-���! • ��A������������ ���,������� • 7�+������� ���,������� • �������������� ���,������� • 3��.��)&������.����-���������� ���,�������� Data Mining Lecture 1 5 Data Mining Lecture 1 6 1
"������#��$������% � ����.�������7�)�-����������B � 7�������-����������B ��������������������������� � %������������C��*����#��-��(�-���B � %�����������(��������,��) � 2����,,�������������������������B � �,����(���������(�-������������)����� � ��D�������������-���������� Data Mining Lecture 1 8 &����������������������� '(�������!���������������������������) C������,,)��;-����������<�*�����������������?�������(��� � %�����8�,���������+,�� �.��������-�������-��*���.�,�-���(������� � 2�������-�-������,,����������,����-�������� @��(������?� ��������*��������������(������������������)� -���+�����%@��������,��)�,��-����������-���� �����+,������,����������-��*�������*�,,�+�������(��� ����,)�����������,����������*���������)����,�.�,�-��)! ���������(�-���������-������(���������������������� ��������%@� ��-�-����*��������� ����E�������8���,��� %�.�-�F��������;������)���,�����<����%�#�� 0��.�����)���������G�'?�������-����-�����(���;�8���������)� � 7������-��*��������-�����+�������.����(���#��*,�-��6 ����������<�+)���#�������������������'����-��& ��-����+,��#!� 2+����� �'''��(������������-��,,��'����-���������,)����-���� -��,���-�����������.��=�3!��7��������������-����������(���-� ��������)�-�-����+������������.�����!����������,������ ;$�,,��������,����������)���.��=�3�����������������,������6< Data Mining Lecture 1 9 Data Mining Lecture 1 10 ��!����������*������������+��%����� ��!����������*������������+��%����� � 5�����(�-�������+����� � %������,,����-���-������-� ����������������-���4@ ����� ��,,����-���-�*��������-� � ������������������������,,��� � 7�+�-������&�������� � ��,����������������������#��� � ���������������������#��� ���+���-���������������� � ���������)������������������ �8���������-��� � @��# ���-������-� � �������(�������,������� ������������ ���������������+)�����(�-��� � ������������.��+����������������-������ � $��-������,�������A���� ��*��(�, ��(����+,��(�����*�-��� � ���������.��3������������������ � %�������������)���,������������� � 3��.�-��+��������������H�-����.�����(�������-��� � ����,����()������-������������-��� ��!�!�������������F�,��������������������� � ����)���������(�������� Data Mining Lecture 1 11 2
Recommend
More recommend